面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)是強大的自動化表情分析系統(tǒng)，幫助您獲取精確、客觀且可靠的面部表情數(shù)據(jù)。系統(tǒng)界面設(shè)置友好，與眼動和生理數(shù)據(jù)等集成便捷，是進行各種研究的得力工具！ 系統(tǒng)可分析高興、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭惡七種基本情緒。此外可以識別中立狀態(tài)及分析輕蔑，并提供情感態(tài)度分析如感興趣、困惑和無聊等、分析面部動作單元、效價、喚醒度、心率、視線方向、頭部朝向以及個人特性，如年齡、性別等，系統(tǒng)也支持自定義表情。新版本增加了情感語音分析、多人分析、消費行為分析模塊，并增加了更多同步測量數(shù)據(jù)，如眼動、呼吸頻率。
系統(tǒng)工作流程
面部定位：基于深度學習算法對面部進行尋找及定位。
面部建模：通過面部主要特征點進行精確的面部建模。
面部分類：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對面部表情進行分類。
系統(tǒng)優(yōu)勢及特點
數(shù)據(jù)支持
根據(jù)使用ADFS數(shù)據(jù)集的驗證研究，F(xiàn)aceReader在情緒分類方面提供了準確的性能，平均準確率為99%。
主要模塊構(gòu)成
FaceReader是模塊化設(shè)計的高級系統(tǒng),不同模塊功能各異,您可以根據(jù)具體的微表情分析模塊研究需要選擇相應(yīng)模塊。
項目分析模塊
模塊包含刺激呈現(xiàn)工具，該工具能自動給被試展現(xiàn)相應(yīng)刺激，如商業(yè)廣告或圖片等，最終可獲取詳細的數(shù)據(jù)報告。
模塊支持對刺激事件進行簡單編碼和標記，如“被試注意力分散"、“談話"等，檢測展示不同刺激時被試的情緒變化。此外，還可對比不同被試群體分類(如性別)對不同刺激的反應(yīng)。
系統(tǒng)目前能夠自動分析20個面部動作單元，如“面頰提起"“鼻子起皺"“擠出酒窩"“繃緊嘴唇"。此外，支持對面部左、右兩側(cè)面部動作單元(11個)進行單獨分析，這一功能有利于推進醫(yī)療領(lǐng)域的中風等研究的發(fā)展。
通過結(jié)合基本表情，動作單元，心率等變量，您可以創(chuàng)建自定義算法，自定義面部表情(如注意、尷尬、真笑、假笑、痛苦等)。新版本對“注意"自定義面部表情進行了更新與驗證，并驗證了更多新的面部動作單元，提升了準確率。
飲食行為分析模塊
此模塊可分析飲食、談話等行為，可在實驗基礎(chǔ)上通過此功能對研究目的進行評估及驗證，可分析的具體行為有：
生命體征模塊
模塊支持測量心率變異性(HRV)，可作為評價喚醒度的額外指標。測量通過系統(tǒng)的攝像機即可完成，無需其他工具。采用光電容積描記法(PPG)技術(shù)，測量由皮膚表皮下的血容量變化來獲得生理學信號及特征，是非侵入式測量技術(shù)。新版本在此基礎(chǔ)上增加了呼吸頻率(bpm)的測量，逐漸完善更全面的生命體征數(shù)據(jù)測量。
情感語音分析模塊
新版本的全新模塊！基于英文語音數(shù)據(jù)模型，可分析聲音特征、情緒(快樂、悲傷、憤怒和中性)及音量和語速。結(jié)果可視化呈現(xiàn)，如聲音強度條形圖、聲音波形圖、聲音效生命體征模塊 Update價和喚醒度。
高級研究模塊
此模塊支持進行多人面部表情分析，可同時分析最多8名被試(僅限視頻)，并且可以靈活選擇或剔除分析對象。
消費行為模塊
通過此模塊可進行消費行為統(tǒng)計：
• 攝入量計數(shù)
• 咀嚼動作計數(shù)
應(yīng)用領(lǐng)域
FaceReader應(yīng)用領(lǐng)域極其廣泛，目前涉及到的主要領(lǐng)域如下(包括但不局限于列表)：
心理學應(yīng)用(如恐懼研究等)
教育領(lǐng)域(教學工具的改進)
可用性測試(人機交互反應(yīng)與用戶體驗)消費者
行為研究(感官研究等)
市場調(diào)查(商業(yè)廣告測評、包裝設(shè)計等)娛樂方
面(游戲體驗)
醫(yī)療研究(痛苦探測等)
人居建筑環(huán)境研究(聲、光、空間體驗等)
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發(fā)布時間：2023/3/30
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